Welche Aufgaben erwarten dich?

• Als Software Engineer oder Data Scientist AI (d/m/w/x) bereicherst du unser interdisziplinäres Team im Bereich Artificial Intelligence und bringst mit deiner Expertise End2End KI-Lösungen direkt in den praktischen Einsatz.
• Dein Aufgabenschwerpunkt konzentriert sich auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen, insbesondere im Kontext von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI.
• Deine Rolle umfasst sowohl die Abstimmung von Bedarfen mit relevanten Stakeholdern als auch die Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen, stets unter Sicherstellung der hohen Qualitäts- und Verlässlichkeitsstandards der Mercedes-Benz AG.
• Du wirkst in Projekten mit, die vielfältige Aspekte der Mercedes-Benz AG Wertschöpfungskette abdecken – von internem Informationsmanagement über Kundendaten Management bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen. Ein besonderer aktueller Fokus liegt dabei auf der beschleunigten Integration neuer KI-Entwicklungen in alle Bereiche der Mercedes-Benz AG, zum Beispiel mit Hilfe von Multi-Agenten Systemen.
• Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie JavaScript auf Azure, AWS und GCP.
• Bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung zukunftsweisender Lösungen wirkst du aktiv mit und kannst deine Aufgaben zudem um Anforderungs-, Produkt- oder Projektmanagement ergänzen.

Wie passt du in unser Team?

• Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung legst du ein solides Fundament, wobei mindestens fünf Jahre praktische Berufserfahrung im AI-Umfeld zwingend erforderlich sind.
• Deine Begeisterung gilt der Überführung verlässlicher KI in relevante Anwendungen, wofür du fundierte praktische Programmierkenntnisse in Java, Python und SQL mitbringst und Kenntnisse in JavaScript und Frontend (React) sind dabei ein Plus.
• Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für DevOps- und MLOps-Vorgehen und -Technologien sowie praktischer Erfahrung in Machine Learning, NLP, semantischer Wissensrepräsentation und Deep Learning mit.
• Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei exzellenten Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks.
• Darüber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der Anwendung von Foundation Models und Generativer KI (inklusive Prompt/Context Engineering und Model-Context Protocol) und legst dabei besonderen Wert auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Mit deiner ausgeprägten Teamfähigkeit bringst du dich aktiv ein, förderst den gegenseitigen Austausch und das gemeinsame Lernen und kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.