Im Bereich Leichtbau sind wir verantwortlich für die Entwicklung, Absicherung und Serieneinführung neuer Produktionsverfahren und arbeiten im Team "Fügetechnik Leichtbau" an modernen und hocheffizienten Fügeverfahren für den Karosserieleichtbau.

Dazu verarbeiten wir große Datenmengen und entwickeln neue machine learning modelle. Wir suchen einen angehenden Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. Dabei lernst Du state-of-the-art Tools und Methoden kennen – von Python-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch über skalierbare pipelines in Databricks bis hin zu MLOps-Ansätzen für Continuous Integration und Deployment.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Datenaufbereitung und -analyse: Verarbeitung und aufbereitung von flat-files
• Identifikation relevanter Merkmale
• Konzeption, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen 
• Automatisierung von End-to-End-Workflows
• Aufbau und Wartung interaktiver Dashboards mit Plotly und Dash

• Studiengang im Bereich Data Science, Angewandte Informatik, (Wirtschafts) Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang
• Spaß und Interesse an der Arbeit mit Daten
• Erste Erfahrungen in Python, SQL, Plotly/Dash und idealerweise Databricks sind von Vorteil
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).