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Praktikant*in Software & KI für Elektrofahrzeuge
Aufgaben

Bei Mercedes-Benz gestalten wir nicht nur Fahrzeuge, sondern die Zukunft der vernetzten Mobilität. Werde Teil unseres Teams für Cross-Domain Development im Bereich e-Drive und entwickle die Software-Intelligenz, die die nächste Fahrzeuggeneration prägen wird.

Wir suchen engagierte Studierende, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Künstlicher Intelligenz und Elektroantrieb arbeiten und ihre Ideen auf die Straße bringen möchten.

Als vollwertiges Mitglied unseres agilen Entwicklungsteams arbeitest Du direkt an Funktionen, die das Fahrerlebnis zukünftiger Elektrofahrzeuge maßgeblich beeinflussen. Der genaue Schwerpunkt Deines Praktikums ist flexibel: Gemeinsam identifizieren wir Themenfelder, die zu Deinen Stärken passen und bei denen Du den größten Beitrag leisten kannst.

Deine Aufgaben im Einzelnen: 

  • Konzeption und Entwicklung neuer Machine-Learning-Algorithmen zur Prädiktion von Abfahrtszeiten, Parkdauern und Fahrstrecken
  • Mitwirkung bei der Absicherung von Over-the-Air-(OTA-)Software-Updates für den e-Drive-Antriebsstrang zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit unserer Fahrzeugflotte
  • Vorbereitung von Prototypfahrzeugen für Test- und Integrationszwecke und die Möglichkeit, Technik hautnah zu erleben
  • Entwicklung und Optimierung von Analysetools und Dashboards zur Auswertung komplexer Fahrzeug- und Messdaten
  • Durchführung von Test Cases zur Validierung cloudbasierter e-Drive-Funktionen sowie Integration der Software in die Elektrik-/Elektronik-Gesamtarchitektur
  • Aufbereitung und Präsentation Deiner Arbeitsergebnisse im Team

Die Tätigkeit kann ab Mitte November 2026 beginnen. 

Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Informatik, Softwaretechnik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder ein vergleichbarer Studiengang

  • Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung

  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und Datenanalyse im Automotive-Umfeld

  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

  • Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

  • Freude an der Arbeit im Team

 

 

Zusätzliche Informationen: 

 

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. 

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. 

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. 

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). 

Benefits
Essens­zulagen
Mit­arbeiter­handy möglich
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Mobilitäts­angebote
Park­platz
Betriebs­arzt
Gute An­bindung
Barriere­frei­heit
Kinder­betreuung
Kantine, Café
KontaktMercedes-Benz AG LogoMercedes-Benz AG
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