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MLOps-Ingenieur - Vorhersagefunktionen
Aufgaben
MLOps-Ingenieur - Vorhersagefunktionen

Über unser Team

Wir entwickeln erstklassige Software für automatisierte Fahrfunktionen für Mercedes-Benz-Pkw. Wir sind ein Team von talentierten Ingenieuren, die in einem globalen Netzwerk arbeiten, um die nächste Generation von Fahrerassistenzfunktionen zu entwickeln, die in allen weltweit verkauften Mercedes-Benz Fahrzeugen eingesetzt werden. Unser Team arbeitet an der Objektverfolgung, der Verhaltensvorhersage und der Szenenerkennung für automatisierte Fahrfunktionen der Stufen 2/3/4.

Über die Rolle und die Aufgaben

Als MLOps-Ingenieur sind Sie für die Automatisierung der Bereitstellung eines maschinellen Lernmodells für den Produktionseinsatz verantwortlich. Zu den wichtigsten Aufgaben in dieser Funktion gehören:

- Entwicklung und Pflege von ML-Pipelines zur Automatisierung des Trainings und der Validierung von intern entwickelten KI-Modellen für Fahrerassistenzfunktionen.

- Automatisieren Sie die Leistungsbewertung des Modells und richten Sie Überwachungsmechanismen ein, um Daten-, Code- und Modelländerungen zu berücksichtigen.

- Entwicklung von Mechanismen für die Modellbereitstellung in einer eingebetteten Umgebung, um sicherzustellen, dass die Standards für Datenqualität, Modellgenauigkeit, Reproduzierbarkeit und Erklärbarkeit eingehalten werden.

- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, enge Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Domänenexperten und dem Dateninfrastrukturteam zur Realisierung der gesamten MLOps-Lösung.

Erforderliche Qualifikationen

- Master-/Bachelor-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich.

- Gute Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung (mindestens 2 Jahre) in den folgenden Bereichen:

o Entwicklung und Integration eines DNN/ML-Systems in einer Produktionsumgebung, unter Verwendung von ML-Frameworks wie Tensorflow oder Pytorch.

o Arbeiten mit Experiment-Tracking-Frameworks wie z.B. Weights and Biases, MLflow

o Einrichten und Automatisieren von Datenpipelines mit Tools wie Flyte, Airflow, Kubeflow

- Gute Programmierkenntnisse und nachgewiesene SW-Entwicklungserfahrung mit modernem C++ oder Python.

- Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturanbietern - GCP / AWS

- Beherrschung von Software-Entwicklungstools wie Docker / Kubernetes, Git, Datenbanken usw.

- Fähigkeit, komplexe technische Probleme auf kreative, strukturierte und ganzheitliche Weise zu lösen.

- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld zu arbeiten.

- Fließende Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

- Umfangreiche Berufserfahrung mit modernen Softwareentwicklungswerkzeugen und -prozessen, einschließlich Quellcodeverwaltung, Softwareüberprüfung und -validierung.

- Solides Verständnis von Funktionskonzepten und Systementwurfsmustern, die üblicherweise beim automatisierten Fahren und/oder in der mobilen Robotik verwendet werden.

- Erfahrung mit der Entwicklung produktionsreifer Software in großen Serienprojekten.

- Kenntnisse der Sicherheits- und Zertifizierungsstandards für ADAS- und AD-Funktionen (z. B. ISO 26262, SOTIF) sind von Vorteil.

Persönliche Fähigkeiten

- Fähigkeit, in einer Teamumgebung mit agilen Methoden zu arbeiten.

- Ausgeprägtes logisches Denken und analytische Fähigkeiten

- Fähigkeit, Ideen effektiv zu kommunizieren und zu diskutieren - mündlich und durch Präsentationen.

Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Gute An­bindung
Kantine
Betriebs­arzt
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Barriere­frei­heit
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