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Leitender Software-Ingenieur (AI)
Aufgaben

Ziel der Stelle

  • Leitung der fortgeschrittenen Forschung und Entwicklung von KI-Software-Engineering in China, das Wahrnehmungssysteme, Fusion, KI-Pipeline, datengesteuerte Closed-Loop- und digitale Testplattformen entwickelt und betreibt. Treffen wichtiger technischer Entscheidungen und Lösung von Problemen auf Systemebene als Hauptverantwortlicher. Führen Sie die Lösungsentwicklung und Implementierung von KI-Software-Engineering an, um zu positiven Geschäftsergebnissen beizutragen.
  • Basierend auf einem umfassenden Verständnis des KI-Trends analysieren Sie die Vor- und Nachteile der technischen Richtungen und die Auswirkungen auf das Geschäft von Mercedes-Benz und sind verantwortlich für die technische Ausrichtung der KI-Entwicklung.
  • Führen Sie das Scouting von KI-Technologien an, bringen Sie fortschrittliche Technologien durch Austausch oder Mentoring ein, um die Tech-Community aufzuklären, und recherchieren Sie nach einer möglichen Nutzung und Implementierung
  • Leitung der technischen Diskussion über die Anforderungen in China mit der globalen Entwicklungsabteilung, Definition geeigneter KI-Lösungen zur Erfüllung der Anforderungen des lokalen Marktes.
Qualifikationen

Qualifizierung

Ausbildung:

  • Promotion/Master in Fahrzeugtechnik, Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet

Erfahrung:

  • Reiche Entwicklungserfahrung in der Forschung und Entwicklung von AD- und KI-Software-Engineering, die Wahrnehmungssysteme, Fusion, KI-Pipeline, datengestützte Closed-Loop- und digitale Testplattformentwicklung und -betrieb umfasst.
  • Nachweisliche Team-/Projektleiter-/Managementerfahrung in der Entwicklung von AD HW/SW-Systemen/Komponenten/Toolchain-Plattformen für Middleware, Wahrnehmung, Fusion, Kartierung, Lokalisierung, Planung, Steuerung, Datenpipeline, digitale Tests usw.
  • Tiefes Verständnis für klassische und KI-basierte Algorithmen und deren Implementierung in AD-Systemen, Big Data, Sensorik oder Robotik.
  • Ausgeprägte praktische Kenntnisse im Software-Engineering und in der objektorientierten Softwareentwicklung unter Linux/QNX.
  • Master-Entwicklungserfahrungen und Know-how über verschiedene SoC-Plattformen (z.B. Nvidia, Qualcomm, TI, HorizonRobotics).
  • Vertraut mit datengesteuerter Entwicklung und dem CICD-Konzept, solide Erfahrung im Closed-Loop-Entwicklungskreislauf vom Cloud-End bis zum Edge-End.
  • Praktische Entwicklungserfahrung mit AD-Plattformen (ROS, Autoware, Apollo, DriveWorks, DriveOS, NDAS etc.) und Simulations-Toolchain (DriveSim, CarSim, VTD, 51Sim, etc.).

Spezifische Kenntnisse:

  • Ausgeprägte Kenntnisse in C++-Programmierung und Skriptsprachen (u. a. Python) mit Erfahrung in der Entwicklung großer Softwaresysteme.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Entwicklung von AD-Systemsoftware und Toolchains. (z. B. Cyber-RT, ROS, Autoware, DDS, DriveWorks, DriveOS, DriveAV, usw.)
  • Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen / Deep-Learning-Technologien mit praktischer Erfahrung mit Tensorflow, Caffe, Torch, etc.
  • Gute Kenntnisse in fortgeschrittenen Wahrnehmungs- und Fusionsalgorithmen für das autonome Fahren.
  • Gute Kenntnisse in AD-Sensorik (Kamera, Radar, Lidar, etc.) und Tracking/Fusionstheorie (Kalman, IMM, PDAF, MHT, etc.).
  • Erfahrung mit Leistungsoptimierungen, dem Schreiben effizienter Implementierungen und der Fehlersuche in Software.
  • Interkulturelle Kompetenz und Kommunikationsfähigkeiten mit verschiedenen Hierarchieebenen.
  • Selbständiger und proaktiver Arbeitsstil, Bereitschaft zu Reisen innerhalb Chinas und ins Ausland zur Durchführung von Systemtests
Benefits
Mit­arbeiter Events
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter­rabatte möglich
KontaktMercedes-Benz Group China Ltd. LogoMercedes-Benz Group China Ltd.
55 Lou Shan Guan Road200336 Shanghai
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