DE EN Provider/privacy
CompanyInnovationResponsibilityCareersInvestorsPressProducts
CareersJob search
MB-Züge (nicht-MB.OS)
Tasks

Ingenieur für Datenvalidierung: Der Hauptschwerpunkt liegt in der Validierung der Bilddaten, bevor diese für das Training von Machine Learning-Modellen verwendet werden.

Zu den Hauptaufgaben gehören unter anderem:

1. Die Datenvalidierung ist ein wichtiger Schritt in der künstlichen Intelligenz, um die Qualität der Eingabedaten sicherzustellen, bevor sie zur Entwicklung von Modellen und Erkenntnissen verwendet werden

2. Schulung und Leitung eines Teams von Spezialisten für die manuelle Datenvalidierung.

3. Entwicklung und Pflege von Prozessen zur Datenvalidierung und -verbesserung, um sicherzustellen, dass die Daten ordnungsgemäß erfasst, beschriftet und kategorisiert werden.

4. Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die geschäftlichen Anforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Bilddaten deren Anforderungen erfüllen

5. Verwaltung des Arbeitspensums des Teams und Priorisierung der Aufgaben, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung pünktlich und auf hohem Niveau abgeschlossen wird.

6. Anleitung und Unterstützung von Teammitgliedern, Förderung eines positiven und kollaborativen Arbeitsumfelds

Qualifizierte Bewerber haben:

1. Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Ingenieurwesen, Informatik/Informationssystemen mit quantitativem Schwerpunkt.

2. Erfahrung in der Arbeit mit Bilddaten und Kommentaren

3. Methodische Herangehensweise an Aufgaben mit großer Aufmerksamkeit für Details.

4. Verständnis von 3D-Ansichten und Koordinaten

5. Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, über den Tellerrand zu schauen.

6. Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.

7. Erfahrung mit gängigen Data-Science-Toolkits wie SQL und Python

Jede der folgenden Qualifikationen ist ein Plus

1. Vertrautheit mit Konzepten und Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learning

Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Gute An­bindung
Kantine
Betriebs­arzt
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Barriere­frei­heit
ContactMercedes-Benz Research and Development India Private Limited LogoMercedes-Benz Research and Development India Private Limited
Brigade Tech Gardens, Katha No. 119560037 BengaluruDetails to location
Join us