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Leitender Ingenieur - Datentechnik - BLK
Tasks

Stellenbeschreibung: Datentechnik und -management

- Verstehen der geschäftlichen Anforderungen in Bezug auf Big-Data-Integration, Data Engineering und Data Operations, um End-to-End-Datenpipelines für Analysezwecke zu erstellen.

- Beschreibung spezifischer Geschäftsprobleme und Unterstützung des Lösungsentwicklungsprozesses.

- Master Data Management, Datentransformation und Datenaufbereitung für strukturierte und unstrukturierte Daten (Image).

- Orchestrieren, Automatisieren, Warten und Testen von Datenpipelines innerhalb und außerhalb des Unternehmens.

- Sicherstellen, dass die Datensätze entsprechend den Anforderungen strukturiert sind.

- Nachgewiesene Kenntnisse im Entwerfen und Entwickeln skalierbarer Lösungen mit Datenverarbeitungs-Engines für produktionsreife Anwendungen, z. B. Apache Spark, Airflow, Apache NIFI, Control-M usw.

- Analyse/Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen für die Speicherung, Handhabung und Umsetzung von Datentools und Datenbanken.

- Tiefes Verständnis von Python. Kenntnisse der verschiedenen Python-Pakete, die für Data Engineering verwendet werden.

- Gutes Verständnis von Spark, Pyspark und verteiltem Rechnen.

- Vertraut mit der Linux-Umgebung. Kenntnisse in Shell-Skripting sind von Vorteil.

- Erfahrung im Entwurf relationaler und nicht-relationaler Datenbanken - PostgreSQL/Cassandra und Beseitigung von Leistungsengpässen.

- Erfahrung mit Versionskontrollwerkzeugen - GIT, GitLab, Atlassian toolchain

- Kenntnisse von Berichtswerkzeugen wie MS Power BI, Kibana, Dash usw.

- Fundierte Kenntnisse von Data Warehousing-Konzepten, Datenmodellen und Lakehouse-Architektur.

- Kontinuierliche Verbesserung der Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur sowie Optimierung der Datenerfassung und des Datenflusses.

- Pflege der Datenpipelines und Durchführung von Datennormalisierungen und -transformationen.

- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure, Google Cloud, Databricks usw.

- Zusammenarbeit mit IT-Domain-Teams und Geschäftspartnern, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und den End-to-End-Produktionsbetrieb von Datenpipelines zu unterstützen.

- Projektbeteiligung/Management beim Rollout von Implementierungsprojekten weltweit.
Umsetzung der Unternehmensstrategie auf dem Gebiet des Datenmanagements.

  • Nachgewiesene Teamarbeit und Zusammenarbeit in einem professionellen Umfeld.

Qualifications


. Bachelor/Master/Doktorat in Elektrotechnik/Elektronik/Informatik/Kommunikation oder einem anderen verwandten Studiengang.
. 4 - 7 Jahre in der Automobil-/Luft- und Raumfahrtindustrie oder einer verwandten Branche.
. Erfahrung in der Arbeit in einem vielfältigen Arbeitsumfeld, in verschiedenen Arbeitskulturen und in einer Matrixorganisation.
. Internationale Arbeitserfahrung
. Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten (Englisch)
Weitere bevorzugte Fähigkeiten
Deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil

Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Kantine
Betriebs­arzt
Barriere­frei­heit
Gute An­bindung
Park­platz
Kinder­betreuung
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
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