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Datenarchitekt
Tasks

Qualifikationsanforderungen:

Wesentliche Fertigkeiten:

  • Langjährige Erfahrung im Bereich Big Data/Cloud-Systemdesign für komplexe Datenanwendungen und
  • Starke Programmierkenntnisse mit Python (numpy, pandas)
  • Starke Programmierkenntnisse mit Pyspark, SparkSQL
  • Gute Kenntnisse in der RDBMS- und SQL-Programmierung
  • Starke Erfahrung in Systemdesign und DataOps
  • Starke Erfahrung in der Architektur von End2End BI & Analytics Lösungen auf Azure Cloud
  • Gut zu haben: Know-how in der Arbeit mit Data Bricks, HD Insights, Azure Data Factory
  • Gut zu wissen: Elastic Search und Kibana-Kenntnisse
  • Gut zu wissen: Bereitstellungserfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Selbstständige analytische Problemlösungsfähigkeiten

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Abbildung diverser Anforderungen auf die Implementierung auf Azure/Big-Data-Plattform mit widersprüchlichen Anforderungen und Beschränkungen
  • Architektur der Lösung auf Azure Cloud/On Prem Big Data System, um die Bedürfnisse der Endbenutzer zu erreichen und zu erfüllen
  • Erstellen von Algorithmen und Entwerfen von Experimenten zum Zusammenführen, Verwalten, Abfragen und Extrahieren von Daten, um maßgeschneiderte Berichte für Kollegen, Kunden oder das gesamte Unternehmen zu erstellen
  • Auswahl der richtigen Technologie aus den verfügbaren Möglichkeiten
  • Entwerfen und Implementieren effektiver Datenbanklösungen und -modelle zum Speichern und Abrufen von Unternehmensdaten
  • Ganzheitliches Denken zur Formulierung von Strategie und Fahrplan für das Team
  • Klare und kohärente Kommunikation in Wort und Schrift, um Datenanforderungen zu verstehen und Ergebnisse zu melden
  • Erfahrung in der Automobilbranche und ein multikulturelles Umfeld sind ein zusätzlicher Vorteil
Qualifications

Qualifikationsanforderungen:

Wesentliche Fertigkeiten:

  • Langjährige Erfahrung im Bereich Big Data/Cloud-Systemdesign für komplexe Datenanwendungen und
  • Starke Programmierkenntnisse mit Python (numpy, pandas)
  • Starke Programmierkenntnisse mit Pyspark, SparkSQL
  • Gute Kenntnisse in der RDBMS- und SQL-Programmierung
  • Starke Erfahrung in Systemdesign und DataOps
  • Starke Erfahrung in der Architektur von End2End BI & Analytics Lösungen auf Azure Cloud
  • Gut zu haben: Know-how in der Arbeit mit Data Bricks, HD Insights, Azure Data Factory
  • Gut zu wissen: Elastic Search und Kibana-Kenntnisse
  • Gut zu wissen: Bereitstellungserfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Selbstständige analytische Problemlösungsfähigkeiten

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Abbildung diverser Anforderungen auf die Implementierung auf Azure/Big-Data-Plattform mit widersprüchlichen Anforderungen und Beschränkungen
  • Architektur der Lösung auf Azure Cloud/On Prem Big Data System, um die Bedürfnisse der Endbenutzer zu erreichen und zu erfüllen
  • Erstellen von Algorithmen und Entwerfen von Experimenten zum Zusammenführen, Verwalten, Abfragen und Extrahieren von Daten, um maßgeschneiderte Berichte für Kollegen, Kunden oder das gesamte Unternehmen zu erstellen
  • Auswahl der richtigen Technologie aus den verfügbaren Möglichkeiten
  • Entwerfen und Implementieren effektiver Datenbanklösungen und -modelle zum Speichern und Abrufen von Unternehmensdaten
  • Ganzheitliches Denken zur Formulierung von Strategie und Fahrplan für das Team
  • Klare und kohärente Kommunikation in Wort und Schrift, um Datenanforderungen zu verstehen und Ergebnisse zu melden
  • Erfahrung in der Automobilbranche und ein multikulturelles Umfeld sind ein zusätzlicher Vorteil
Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Gute An­bindung
Kantine
Betriebs­arzt
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Barriere­frei­heit
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Brigade Tech Gardens, Katha No. 119560037 BengaluruDetails to location
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