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AMG Praktikant Data Engineer Advanced Analytics & AI im Bereich Benchmarking ab sofort (m/w/d)
Tasks
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  • Konzipiert und implementiert automatisierte und skalierbare ETL-/ELT-Prozesse in Cloud- und On-Prem Umgebungen
  • Manipuliert und analysiert komplexe, hochvolumige, hochdimensionale Daten unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen, Programmiersprachen, Bibliotheken und Tools 
  • Entwickelt und wartet Algorithmen zur Teil- (Automatisierung) von Entscheidungen oder Prozessen mittels Machine Learning Methoden
  • Trägt zur Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und –Systemen bei, indem er die Implementierung des gesamten Machine Learning-Lebenszyklus unterstützt (MLOPS) 
Qualifications
  • Studiengang im Bereich Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit
  • Hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
  • Herausragende Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, Scala) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse von Azure Services (z.B. ADF, Databricks, EventHub, ADLS, Azure SQL, Synapse, …), sowie tiefes Verständnis für Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, PowerBI) und ETL/ELT-Prozessentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbankstrukturen und –sprachen (z.B. SQL und NoSQL)
    Fundierte Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks, z.B. Scikit-learn, Apache Spark, xgboost und tensorflow
    Sprachkenntnisse Englisch (C1) und Deutsch (B1) erforderlich 
Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter Events
Hybrides Arbeiten möglich
Mit­arbeiter­handy möglich
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Betriebs­arzt
Kantine, Café
Barriere­frei­heit
Gute An­bindung
Park­platz
Kinder­betreuung
Essens­zulagen
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