Mindestens 3 Jahre Erfahrung

• Muss Erfahrung mit klassischem oder adaptivem Autosar für modellbasierte Toolchain-Entwicklung haben
• Muss Erfahrung in Matlab, Simulink, Stateflow, Targetlink, TPT Testing, statische Analyse, CI/CD haben.
• Muss über gute Programmierkenntnisse in Matlab-Skripting (M-Skript) im Automobilbereich verfügen
• Erfahrung in der automatischen Codegenerierung mit Embedded Coder oder TargetLink
• Praktische Erfahrung im Schreiben eines funktionalen Testfalls aus der Anforderung.
• Praktische Erfahrung mit der MAAB-Richtlinie.
• Praktische Erfahrung in Model In Loop (MIL), Software In Loop (SIL) Tests.
• Praktische Erfahrung mit statischen Analysewerkzeugen.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Plattformen.
• Zusätzlicher Vorteil: Erfahrung im Bereich ADAS/Powertrain/Body.

Verantwortlichkeiten:

• End-to-End modellbasierte Toolchain-Entwicklung unter Einhaltung des Software Development Life Cycle (SDLC).
• Design und Entwicklung von Toolchain-Funktionen im Einklang mit der modellbasierten Entwicklung und Prüfung.
• Bibliotheksentwicklung von Matlab-Simulink/Targetlink-Modellen gemäß den Spezifikationen
• Entwicklung von Modellierungsrichtlinien mit ISO26262, MISRA, MAAB & Daimler-internen Standards in Zusammenarbeit mit globalen R&D-Teams.
• Entwicklung von Code-Generierungsmerkmalen gemäß AUTOSAR-Standard und Daimler-internen Standards in Zusammenarbeit mit globalen F&E-Teams.
• Etablierung und Automatisierung von End-to-End-Tests (Model in Loop (MiL), Software in Loop (SiL) & Processor in Loop (PiL))
• Automatisierung (Ideenfindung und Implementierung) der modellbasierten End-to-End-Tools wie Matlab, Simulink, Mxam, Mxray, Tpt, Polyspace, dSPACE Targetlink.
• Automatisierung/Integration von modellbasierten Toolchain-Funktionen in CI/CD (z.B. Jenkins) & Cloud-Umgebung (AWS)
• Definieren von Anforderungsspezifikationen für neue Features und Änderungswünsche
• Etablierung von Prozessmethoden und Tools für bestehende und zukünftige Projekte.
• Fehlerbehebung bei Problemen, die von Entwicklern mit unseren Toolchain-Funktionen gemeldet werden, und Ausarbeitung von Lösungen.
• Anwendung fortschrittlicher Tools oder Entwicklung von Funktionen, um die zukünftigen Anforderungen an Verifizierungen und Validierungen zu erfüllen.
• Release Management, um eine termingerechte Lieferung mit 100%iger Funktionalität zu gewährleisten Implementierung und Tests mit gesicherter SW-Qualität
• Planung, Verfolgung und Durchführung von Statusbesprechungen mit den Beteiligten, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gemäß den Anforderungen fertiggestellt werden.
• Verantwortlich für das Mentoring und die Überwachung der Aktivitäten des zugewiesenen Teams mit dem Ziel, die Gesamtkompetenz der modellbasierten Toolchain-Entwicklung innerhalb des Teams zu verbessern.
• Einhaltung der definierten Daimler-Prozesse

Ausbildung: Master/Bachelor in Informatik oder gleichwertigem Ingenieurwesen - Gute Analysefähigkeiten

Aufgabe - Erfolgreiche Bereitstellung der Pipeline für SWF-Teams für die MBOS-Plattform für CEIC und TCU

Erfahrung - 3+ Jahre

Fertigkeiten:

• Gute Programmierkenntnisse in Matlab-Skripting (M-Skript) im Bereich Automotive
• Muss Erfahrung in Matlab, Simulink, Stateflow, Targetlink, TPT Testing, Statische Analyse, CI/CD haben.
• Erfahrung in Auto-Code-Generierung mit Embedded Coder oder TargetLink.
• Praktische Erfahrung in Model In Loop (MIL), Software In Loop (SIL) Testing.
• Praktische Erfahrung mit statischen Analysetools (wie MXAM/MXRAY).
• Zusätzlicher Vorteil: Erfahrung im Bereich ADAS/Powertrain/Body.
• Erfahrung in klassischem oder adaptivem AUTOSAR ist ein Muss.

Zuständigkeiten:

• End-to-End-Entwicklung der modellbasierten Toolchain unter Einhaltung des Software Development Life Cycle (SDLC).
• Design & Entwicklung von Toolchain-Funktionen in Übereinstimmung mit der modellbasierten Entwicklung und dem Testen.
• Bibliotheksentwicklung von Matlab-Simulink/Targetlink-Modellen gemäß den Spezifikationen
• Entwicklung von Modellierungsrichtlinien gemäß ISO26262, MISRA, MAAB & Daimler-internen Standards in Zusammenarbeit mit globalen F&E-Teams.
• Etablierung und Automatisierung von End-to-End-Testansätzen wie (Model in Loop (MiL), Software in Loop (SiL) & Processor in Loop (PiL) testing)
• Automatisieren (Ideieren und Implementieren) der modellbasierten End-to-End-Tools wie Matlab, Simulink, Mxam, Mxray, Tpt, Polyspace, dSPACE Targetlink.
• Fehlerbehebung bei Problemen, die von Entwicklern unter Verwendung unserer Toolchain-Funktionen gemeldet werden, und Vorschlagen von Lösungen.
• Anwendung fortschrittlicher Werkzeuge oder Entwicklung von Funktionen, um den zukünftigen Anforderungen von Verifikationen & Validierungen gerecht zu werden.
• Einhaltung des definierten Daimler-Prozesses