Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen – von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen. Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.
Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.
Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil
Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
