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Student*in für Masterarbeit Future Digital Engineering mit Schwerpunkt Leichtbau, Optimierung und Struktursimulation
Tasks

Wir im Bereich Future Digital Engineering sind zuständig für die Entwicklung und Optimierung von Strukturbauteilen mithilfe moderner Berechnungs- und Simulationsmethoden. Dies beinhaltet die Durchführung von Strukturanalysen mit der Finite-Elemente-Methode, die Optimierung von Bauteilen unter verschiedenen Belastungsszenarien sowie die Entwicklung innovativer Leichtbaukonzepte. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Integration von Fertigungsrandbedingungen und der Weiterentwicklung digitaler Engineering-Methoden.

Für diesen anspruchsvollen, herausfordernden und spannenden Aufgabenbereich suchen wir Dich als Student*in für Masterarbeit Future Digital Engineering mit Schwerpunkt Leichtbau, Optimierung und Struktursimulation.

Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu:

  • Einarbeitung in bestehende FE-Modelle und deren Weiterentwicklung zur Verbesserung der Modellqualität
  • Entwicklung von Skripten zur Auswertung von FE-Berechnungen unter Verwendung von Python oder MATLAB
  • Aktive Mitwirkung bei der Durchführung von FE-Berechnungen und Optimierungen für quasistatische und dynamische Analysen
  • Integration erweiterter Fertigungsrandbedingungen in Optimierungsberechnungen zur realitätsnahen Simulation von Bauteilen
  • Erweiterung des Fachwissens durch Einblicke in angrenzende Fachgebiete sowie die Mitarbeit in interdisziplinären Projekten

Das bieten wir:

  • Einblicke in aktuelle Entwicklungen der Fahrzeugtechnik und digitale Engineering-Methoden
  • Mitarbeit an anspruchsvollen Projekten mit direktem Bezug zu zukünftigen Fahrzeugkonzepten
  • Anwendung modernster Simulations-, Optimierungs- und Berechnungsmethoden
  • Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
  • Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Zugang zu modernen Technologien und Werkzeugen im Bereich der virtuellen Produktentwicklung

Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifications
  • Studiengang im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Bauingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Kenntnisse in den Bereichen Mechanik und Finite-Elemente-Methode sowie erste Erfahrungen in der numerischen Simulation sind von Vorteil
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Kenntnisse im Umgang mit Simulationswerkzeugen sowie Programmierkenntnisse sind wünschenswert
  • Engagement und Eigeninitiative
  • Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise sowie strukturierte und strategische Arbeitsweise
  • Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Qualitätsbewusstsein und Organisationsfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com  oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). 

Benefits
Meal-Discounts
Mobile Phone for Employees Possible
Discounts for Employees Possible
Annual Profit Share Possible
Events for Employees
Coaching
Flextime Possible
Hybrid Work Possible
Health Benefits
Company Retirement
Mobility Offers
Parking
Inhouse Doctor
Good Public Transport
Barrier-Free Workplace
Near-Site Childcare
Canteen, Café
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