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Praktikant - Datenanalyse und Kundendienst
Tasks

1. Datenanalyse

  • Verstehen Sie die gesamte Datenlandschaft von Mercedes-Benz für den Überseemarkt, einschließlich Datenaufnahme, Datentransformation, Datenmodellierung, Berichterstattung und Data Science.
  • Erstellen Sie einen Gesamtüberblick über die im ersten Aufzählungspunkt genannte Landschaft und schlagen Sie Automatisierungen/Verbesserungen vor, wo immer dies möglich ist.
  • Arbeiten Sie auf MS Azure und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den verschiedenen Azure-Diensten, die als Teil der Plattform genutzt werden.
  • Verschaffen Sie sich ein Verständnis für die Data-Governance-Aspekte der Datenplattform und erstellen Sie einen Bericht darüber.

2. Projektleitung

  • Teilnahme an täglichen Stand-up/Scrum-Sitzungen
  • Unterstützung bei der Vorbereitung und Pflege von Online-Kollaborationstools (SharePoint Confluence, Jira)
  • Vorbereitung und Pflege der projektrelevanten Dokumentation (Präsentationen, Visio-Diagramme usw.)
  • Unterstützung bei der Entschärfung von Hindernissen im agilen Projektprozess
  • Lernen in Bezug auf Mercedes Agile und Projektmethodik und spezifische Themen auf individueller Projektebene


3. Administrative Koordinierung

  • Teilnahme an und Unterstützung bei Veranstaltungen, Workshops, Meetings und Teamaktivitäten (einschließlich der erforderlichen Vorbereitung)
  • Unterstützung des Teams bei strategischen Aktivitäten wie Reporting, 'Nest Best (NBx)', Analytics Use Cases & Data Lake
  • Bereitstellung von Ad-hoc-Unterstützung bei: - Dokumentation zu Teamthemen für die Region / bestimmte Märkte
  • Aufgaben und Follow-up, um sicherzustellen, dass die Zeitpläne eingehalten werden
Qualifications
Qualifikationen
  • Hochschulabsolventen, die derzeit einen Bachelor-Abschluss in IT, Wirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet anstreben (IT-relevante Studienrichtung bevorzugt)
  • Proaktiv und in der Lage, mit minimaler Überwachung unabhängig zu arbeiten
  • Verständnis für das agile Modell und schnelle Anpassungsfähigkeit
  • Gute Kenntnisse in Skripting-Konzepten für Azure (SQL, Python).
  • Verständnis für die Bedeutung und Fähigkeit zur Anwendung guter Programmierpraktiken wie Modularität, Lesbarkeit, Dokumentation und Versionskontrolle
  • Beherrschung des Testmanagements in Azure
  • Denken in Richtung KI-gestütztes Testen, um den Testprozess gegebenenfalls zu automatisieren
  • Die folgenden Fähigkeiten sind ein zusätzlicher Vorteil
    • Projektmanagement-Kenntnisse
    • Kenntnisse des Lebenszyklus von IT-Lösungen
    • Kenntnisse im Bereich Datenanalyse/Big Data
    • Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Selbstständigkeit und ein starker Teamplayer
    • MS Azure-Erfahrung einschließlich Databricks und ADF
    • Gute Python-Kenntnisse
Benefits
Mobile Phone possible
Health Benefits
Discounts for employees possible
Events for employees
Canteen, Café
Barrier-free workplace
Good public transport
Parking
Near-site Childcare
Flexitime possible
Coaching
Mobility offers
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