Als Cloud-Ingenieur wird der Kandidat zur Produktentwicklung und zum Engineering von Self-Service-Infrastruktur-Tools in der Cloud für Big-Data und Analytik beitragen.

Die geschaffene Infrastruktur wird flexible und sichere Datenaufnahme, Streaming, Transformation, Analyse und Data Lake Storage bieten, gepaart mit Self-Service-Compute- und ML-Workspaces, so dass interne Datenteams Dienste aufsetzen und Pipelines gemäß ihren Geschäftsanforderungen erstellen können.

Was wir tun?

• Wir entwickeln Lösungen, die die Erfahrungen von mehr als 8 Millionen Mercedes-Benz Kunden beeinflussen und definieren.
• Wir investieren in den Aufbau belastbarer und skalierbarer Lösungen in der Cloud unter Verwendung bewährter Entwicklungsverfahren und modernster Cloud-Plattformen.
• Wir bekennen uns zu "In God we trust; all others must bring data" - W. Edwards Deming
• Wir sind davon überzeugt, dass man, wenn man das beste Produkt entwickelt, nicht mitten in der Nacht aufwachen muss, um einen Vorfall zu beheben!
• Wir arbeiten mit Kollegen aus den verschiedenen Auslieferungszentren von Daimler zusammen, um unseren Kunden das beste Erlebnis im Auto zu bieten.
• Wir sind für die End-to-End-Lieferung verantwortlich und fördern die Kultur "You build it you run it".
• Wir lieben polyglotte Programmierung und wählen immer die richtige Technologie und Sprache, um den Anforderungen gerecht zu werden.

Technische Fertigkeiten:

• Reiche Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb auf Produktionsebene in AWS oder Azure Cloud.
• Erfahrung mit Automatisierung, Konfiguration und Bereitstellung von Infrastruktur-as-code unter Verwendung von Pulumi, Terraform, ARM in einer kontrollierten Umgebung.
• Erfahrung im Programmieren mit Python, Bash und/oder Golang.
• Kenntnisse im Umgang mit CI/CD bei der Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Anwendungen.
• Kenntnisse im Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für Big-Data-Anwendungsfälle in Unternehmen unter Verwendung von Cloud-Technologien großer Anbieter, PaaS und Open-Source-Lösungen
• Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines wie Azure Data Factory, Amazon Data Pipeline, Apache Spark/ Hadoop, Databricks
• Erfahrung mit Stream-Processing-Systemen: Kafka, Apache Storm, Spark-Streaming, Apache Flink, etc.
• Umgang mit Anforderungen an Managed Services, IAM, Auto-Scaling, Hochverfügbarkeit, Elastizität, Netzwerkoptionen
• Beherrschung von Git, einschließlich Branching/Merging-Strategien, Pull Requests und grundlegende Befehlszeilenfunktionen.
• Erfahrung in der Arbeit unter agilen Scrum-Methoden.

Verhaltenstechnische Fähigkeiten:

• Neigung zu Aktion/Proaktivität, zeigt Initiative
• Denken in großen Zusammenhängen und Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen
• Wie im Cloud-Bereich erwartet, Neugierde und Experimentierfreudigkeit mit neuen technischen Lösungen
• Durchsetzungsfähige Kommunikation und Fähigkeit zum Zuhören in verschiedenen Foren

Rollen und Verantwortlichkeiten:

Nachfolgend sind die Arbeitsbereiche aufgeführt, aber nicht darauf beschränkt:

• Entwerfen, Erstellen, Konfigurieren, Bereitstellen, Verwalten und Automatisieren von Cloud-Infrastruktur-Tools der nächsten Generation für interessante Big-Data-Anwendungsfälle in der Automobilindustrie (Autonomous, Connected, Vehicle Diagnostics und viele mehr)
• Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen für datengesteuerte Entwicklung, datengesteuerte Abläufe und Monetarisierungsanwendungen in verschiedenen Bereichen
• Interaktive Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams an verschiedenen Standorten (USA, Deutschland, China usw.), um die Anforderungen zu verstehen und eine maßgeschneiderte, unveränderliche, sichere und innovative Self-Service-Infrastruktur aufzubauen.
• Aufbau gemeinsamer Zugriffskontrollen zur Unterstützung von Mandantenfähigkeit und Self-Service-Tools für Kunden.
• Bündelung des Zugriffs auf Cloud-Computing-Ressourcen (oder eine Reihe von Ressourcen) auf der Grundlage der Rolle eines Benutzers innerhalb der Organisation.
• Verwaltung des Katalogs pro Thema oder Team auf der Grundlage der angebotenen Dienste.
• Erforschen, untersuchen und implementieren Sie neuere Technologien, um die Sicherheitsfunktionen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Sicherstellung der erfolgreichen Bereitstellung des Anwendungsverkehrs über die Cloud-Infrastruktur.

Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem einschlägigen Studiengang. Eine fachkundige Zertifizierung im Zusammenhang mit der Tätigkeit ist von Vorteil.