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Leitender Software-Ingenieur (AI)
Tasks

Ziel der Stelle

  • Leitung der fortgeschrittenen Forschung und Entwicklung von KI-Software-Engineering in China, das Wahrnehmungssysteme, Fusion, KI-Pipeline, datengesteuerte Closed-Loop- und digitale Testplattformen entwickelt und betreibt. Treffen wichtiger technischer Entscheidungen und Lösung von Problemen auf Systemebene als Hauptverantwortlicher. Führen Sie die Lösungsentwicklung und Implementierung von KI-Software-Engineering an, um zu positiven Geschäftsergebnissen beizutragen.
  • Basierend auf einem umfassenden Verständnis des KI-Trends analysieren Sie die Vor- und Nachteile der technischen Richtungen und die Auswirkungen auf das Geschäft von Mercedes-Benz und sind verantwortlich für die technische Ausrichtung der KI-Entwicklung.
  • Führen Sie das Scouting von KI-Technologien an, bringen Sie fortschrittliche Technologien durch Austausch oder Mentoring ein, um die Tech-Community aufzuklären, und recherchieren Sie nach einer möglichen Nutzung und Implementierung
  • Leitung der technischen Diskussion über die Anforderungen in China mit der globalen Entwicklungsabteilung, Definition geeigneter KI-Lösungen zur Erfüllung der Anforderungen des lokalen Marktes.
Qualifications

Qualifizierung

Ausbildung:

  • Promotion/Master in Fahrzeugtechnik, Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet

Erfahrung:

  • Reiche Entwicklungserfahrung in der Forschung und Entwicklung von AD- und KI-Software-Engineering, die Wahrnehmungssysteme, Fusion, KI-Pipeline, datengestützte Closed-Loop- und digitale Testplattformentwicklung und -betrieb umfasst.
  • Nachweisliche Team-/Projektleiter-/Managementerfahrung in der Entwicklung von AD HW/SW-Systemen/Komponenten/Toolchain-Plattformen für Middleware, Wahrnehmung, Fusion, Kartierung, Lokalisierung, Planung, Steuerung, Datenpipeline, digitale Tests usw.
  • Tiefes Verständnis für klassische und KI-basierte Algorithmen und deren Implementierung in AD-Systemen, Big Data, Sensorik oder Robotik.
  • Ausgeprägte praktische Kenntnisse im Software-Engineering und in der objektorientierten Softwareentwicklung unter Linux/QNX.
  • Master-Entwicklungserfahrungen und Know-how über verschiedene SoC-Plattformen (z.B. Nvidia, Qualcomm, TI, HorizonRobotics).
  • Vertraut mit datengesteuerter Entwicklung und dem CICD-Konzept, solide Erfahrung im Closed-Loop-Entwicklungskreislauf vom Cloud-End bis zum Edge-End.
  • Praktische Entwicklungserfahrung mit AD-Plattformen (ROS, Autoware, Apollo, DriveWorks, DriveOS, NDAS etc.) und Simulations-Toolchain (DriveSim, CarSim, VTD, 51Sim, etc.).

Spezifische Kenntnisse:

  • Ausgeprägte Kenntnisse in C++-Programmierung und Skriptsprachen (u. a. Python) mit Erfahrung in der Entwicklung großer Softwaresysteme.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Entwicklung von AD-Systemsoftware und Toolchains. (z. B. Cyber-RT, ROS, Autoware, DDS, DriveWorks, DriveOS, DriveAV, usw.)
  • Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen / Deep-Learning-Technologien mit praktischer Erfahrung mit Tensorflow, Caffe, Torch, etc.
  • Gute Kenntnisse in fortgeschrittenen Wahrnehmungs- und Fusionsalgorithmen für das autonome Fahren.
  • Gute Kenntnisse in AD-Sensorik (Kamera, Radar, Lidar, etc.) und Tracking/Fusionstheorie (Kalman, IMM, PDAF, MHT, etc.).
  • Erfahrung mit Leistungsoptimierungen, dem Schreiben effizienter Implementierungen und der Fehlersuche in Software.
  • Interkulturelle Kompetenz und Kommunikationsfähigkeiten mit verschiedenen Hierarchieebenen.
  • Selbständiger und proaktiver Arbeitsstil, Bereitschaft zu Reisen innerhalb Chinas und ins Ausland zur Durchführung von Systemtests
Benefits
Events for employees
Flexitime possible
Hybrid Work possible
Health Benefits
Mobility offers
Discounts for employees possible
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55 Lou Shan Guan Road200336 Shanghai
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