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Leitender Ingenieur für Dateninstrumentierung und -messung
Tasks

Rollen und Verantwortlichkeiten

  • Identifizierung/Bewertung des Bedarfs an Datenerfassung in den Entwicklungsfahrzeugen zum Zweck der Entwicklung von Daten für KI-Anwendungen.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholder-Teams (z. B. Daten- und KI-Teams), um die für die Datenerfassung erforderlichen Anforderungen zu sammeln.
  • Bewertung der Messsysteme, die zur Erfassung verschiedener Arten von Daten aus dem Fahrzeug benötigt werden - Kamerasysteme, andere elektronische Messgeräte und Beschaffung der benötigten Systeme.
  • Entwurf von Messsystemen, die gemeinsam die benötigten Daten im gewünschten Format messen.
  • Bewertung der Datenformate, des Datenumfangs und Planung des erforderlichen IT-Ökosystems für die Datenaufnahme und gegebenenfalls die Datenverarbeitung.
  • Planung, Beschaffung, Einrichtung und Wartung der IT-Infrastruktur für die Datenerfassung.
  • Instrumentierung der Entwicklungsfahrzeuge mit den Messsystemen.
  • Planung, Koordinierung und Durchführung der Datenerfassungskampagnen.
  • Teilnahme an Messkampagnen auf der ganzen Welt, um sicherzustellen, dass die Datenerfassung wie geplant durchgeführt wird.
  • Verantwortlich für die Einspeisung der Daten in die IT-Infrastruktur.
  • Zusammenarbeit mit anderen Datenerfassungsteams zur Planung und Koordinierung der Datenerfassung.

Die Mercedes-Benz AG, ein Pionier des Automobilbaus, sieht es als Motivation und Verpflichtung, die Zukunft der Mobilität sicher und nachhaltig zu gestalten. Mercedes-Benz setzt seine Strategie zur Transformation in eine vollelektrische und softwaregesteuerte Zukunft konsequent um.

Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI) ist das größte Forschungs- und Entwicklungszentrum der Mercedes-Benz Group AG außerhalb von Deutschland. Zu den Kompetenzen von MBRDI gehört die Entwicklung neuer Technologien wie vernetzte, autonome und elektrische Mobilität. Damit treibt es die digitale Beschleunigung voran, ist führend in der Entwicklung von Software im Fahrzeug und ebnet den Weg für nachhaltige Mobilität. MBRDI beschäftigt derzeit über 8500 Mitarbeiter in den Bereichen Engineering, Digitalisierung, Test und Simulation sowie Data Science, wobei der Mensch im Mittelpunkt unserer Kultur steht. Unsere Philosophie - Wenn jeder Einzelne in seinen Fähigkeiten glänzt, glänzen wir!

Qualifications

Erwartete Qualifikationen

  • Gute Kenntnisse über Kfz-Sensoren (z. B. Temperatur, Druck, analog, digital, Kamera usw.)
  • Fundierte Kenntnisse der Instrumentierungstheorie, des Prinzips und der Funktionsweise von Messgeräten.
  • Gute Kenntnisse in den Bereichen Schaltungstheorie, Mikrocontroller, Sensoren, Messwandler, Aktoren und praktische Kodierung von Mikrocontrollern, ADCs usw.
  • Erfahrung im HW-Design/Schaltungsentwurf für die Erfassung und Kopplung verschiedener Sensordaten in einer Automobilumgebung ist ein Muss.
  • Gutes Verständnis der Datengröße, des Datenformats und der Datenerfassungssysteme.
  • Kenntnisse der Datentechnik wären ein zusätzlicher Vorteil.
  • Gute Kenntnisse der IT-Infrastruktur, die für die lokale Speicherung und den Transport von Daten erforderlich ist.
  • Gutes Verständnis der intelligenten Sensoren und der Methoden zur Erfassung von Kameradaten.
  • Gute Kenntnisse der Funktionsprinzipien von Kameras (Bilder pro Sekunde, Verschlusszeit, Belichtung usw.) und der in Kameras verwendeten Bildsensoren (IR, RGB, CMOS, CCD, Filter) usw. Kenntnisse in der Bildverarbeitung wären ein zusätzlicher Vorteil.

  • Erwartete Ausbildung und Erfahrung
  • Bachelor-/Masterabschluss in Elektrotechnik/Elektronik/Instrumentierungstechnik
  • 7-10 Jahre Erfahrung im Bereich Messung, Instrumentierung, vorzugsweise im Automobilbereich
  • Erfahrung in der Arbeit in einer Matrix-Organisation mit globalen Interessengruppen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Teams im Rahmen von Agile/Scrum
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, klare Kommunikationsfähigkeiten (Englisch); Kenntnisse der deutschen Sprache wären von Vorteil.
  • Verkörpert und verinnerlicht die Werte des Unternehmens und schafft eine Lernkultur für sich selbst und andere im Team.
  • Fähigkeit, effektiv in einer Teamstruktur zu arbeiten, aber auch einen starken individuellen Beitrag zu leisten.
Benefits
Discounts for employees possible
Health Benefits
Mobile Phone possible
Meal-Discounts
Company Retirement
Hybrid Work possible
Mobility offers
Events for employees
Coaching
Flexitime possible
Inhouse Doctor
Canteen, Café
Barrier-free workplace
Good public transport
Parking
Near-site Childcare
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