Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

- Verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von Diagnosetestsoftware für Hybrid-/EV-Komponenten

- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung (F&E), Produktion und Aftersales

- Entwicklung von Test- und Inbetriebnahmesoftware entsprechend den Anforderungen der Produktionstests

- Zusammenarbeit mit dem HIL-Team und Validierung der Testsoftware auf HIL-Prüfständen

- Analyse der Ursachen für die während der Validierung gefundenen Fehler und Meldung der Probleme an die Beteiligten

- Unterstützung bei Produktionsproblemen, die durch die Implementierung von Testmodulen entstehen

- Innovative Denkweise und Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten

- Vor-Ort-Reisen nach Deutschland - zum Lernen und Unterstützen

- Teamfähig

Über das Unternehmen:

Die Mercedes-Benz AG, ein Pionier des Automobilbaus, sieht es als Motivation und Verpflichtung, die Zukunft der Mobilität sicher und nachhaltig zu gestalten. Mercedes-Benz setzt seine Strategie zur Transformation in eine vollelektrische und softwaregesteuerte Zukunft konsequent um.

Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI) ist das größte Forschungs- und Entwicklungszentrum der Mercedes-Benz Group AG außerhalb von Deutschland. Zu den Kompetenzen von MBRDI gehört die Entwicklung neuer Technologien wie vernetzte, autonome und elektrische Mobilität. Damit treibt es die digitale Beschleunigung voran, ist führend in der Entwicklung von Software im Fahrzeug und ebnet den Weg für nachhaltige Mobilität. MBRDI beschäftigt derzeit über 8500 Mitarbeiter in den Bereichen Engineering, Digitalisierung, Test und Simulation sowie Data Science, wobei der Mensch im Mittelpunkt unserer Kultur steht. Unsere Philosophie - Wenn jeder Einzelne in seinen Fähigkeiten glänzt, glänzen wir!

Qualifikation:

B.Tech/M.Tech in ECE/EEE/EI

Obligatorische Kenntnisse:

• - B.Tech/M.Tech in ECE/EEE/EI oder ähnlich
• - 4-6 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Automotive
• - Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie c/c++, Python, Perl
• - Praktische Erfahrung in der Fahrzeug- und EE-Architektur
• - Kenntnisse in verschiedenen Protokollen wie CAN, Ethernet, Flexray
• - OBD- und Diagnoseerfahrung sind von Vorteil
• - Erfahrung mit HIL-basierten Tests
• - Software: CANoe, CANalyzer, C/C++, Python
• - Hardware: Kenntnisse über ECU, Topologie CAN/Ethernet, Hybrid/EV-Konzepte, HIL-Tests, Fahrzeugdiagnose