Wir machen Logistik virtuell erlebbar, bevor sie Realität wird.
Wir sind verantwortlich für die Simulation und virtuelle Absicherung von Logistikprozessen. Mit Hilfe moderner Simulationsmethoden analysieren wir komplexe Materialflüsse, bewerten unterschiedliche Planungsszenarien und identifizieren Optimierungspotenziale für zukünftige Logistiksysteme.
Dabei begleiten wir Projekte von der ersten Konzeptphase bis zur Umsetzung und schaffen durch Simulation eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Gestaltung effizienter, robuster und zukunftsfähiger Logistikprozesse.
Mit der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz entwickeln wir unsere Simulationskompetenz kontinuierlich weiter. Unser Ziel ist es, klassische Simulation mit KI und Optimierung zu verbinden und damit die nächste Generation intelligenter Simulationsmethoden zu gestalten.
Genau hier kommst Du ins Spiel: Im Rahmen Deiner Promotion entwickelst Du neue Ansätze, um KI und Simulation miteinander zu verbinden. Dabei untersuchst Du, wie Daten- und KI-gestützte Methoden genutzt werden können, um komplexe Logistiksysteme effizienter zu simulieren, zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.
Deine Aufgaben umfassen:
Entwicklung und Programmierung KI-gestützter Simulations- und Optimierungsmethoden für komplexe Intralogistiksysteme
Kombination von Materialflusssimulation, KI-Agenten, LLM (Large Language Models), Machine Learning und Optimierungsverfahren
Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Generierung, Parametrisierung und Auswertung von Simulationsmodellen
Anwendung von KI zur Erkennung von Optimierungspotenzialen in komplexen Logistiksystemen
Validierung der entwickelten Methoden anhand realer Anwendungsfälle bei Mercedes-Benz
Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse sowie Veröffentlichung auf Konferenzen und in Fachzeitschriften
Die Tätigkeit kann ab Jannuar 2027 beginnen.
Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Das bringst Du mit:
- Sehr guter Studienabschluss in einer mathematisch / technischen Disziplin (Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, Informatik oder in vergleichbarer Studiengang)
- Idealerweise Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Logistikprozessen mittels ereignisdiskreter Simulation (z. B. Anylogic)
- Programmierkenntnisse, beispielsweise in Java, Python oder Rust
- Erste Erfahrungen in Machine Learning, Operations Research, mathematischer Optimierung oder Reinforcement Learning sind von Vorteil
Persönliche Kompetenzen – so überzeugst Du:
- Freude daran, komplexe Systeme zu verstehen und strukturiert zu modellieren
- Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte und deren Aufbereitung und Kommunikation
- Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, zur strukturierten Planung und Durchführung von Forschungsarbeiten sowie zur zielorientierten Umsetzung der gesetzten Forschungsziele
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen:
Promoviere im Mercedes-Benz Konzern! Profitiere von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlichen Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Deiner Hochschule.
Weiterführende Informationen findest Du hier.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht, im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-standort@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
