Rollen und Verantwortlichkeiten:

- Erstellung und Pflege einer optimalen Datenpipeline-Architektur in Azure

- Identifizierung, Konzeption und Umsetzung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für eine bessere Skalierbarkeit usw.

- Aufbau der Infrastruktur, die für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von Azure Big Data"-Technologien erforderlich ist.

- Entwicklung von Analysetools, die die Datenpipeline nutzen, um verwertbare Einblicke in die betriebliche Effizienz und andere wichtige Leistungskennzahlen des Unternehmens zu liefern.

- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen.

Über das Unternehmen:

Die Mercedes-Benz AG, ein Pionier des Automobilbaus, sieht es als Motivation und Verpflichtung, die Zukunft der Mobilität sicher und nachhaltig zu gestalten. Mercedes-Benz setzt seine Strategie zur Transformation in eine vollelektrische und softwaregesteuerte Zukunft konsequent um.

Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI) ist das größte Forschungs- und Entwicklungszentrum der Mercedes-Benz Group AG außerhalb von Deutschland. Zu den Kompetenzen von MBRDI gehört die Entwicklung neuer Technologien wie vernetzte, autonome und elektrische Mobilität. Damit treibt es die digitale Beschleunigung voran, ist führend in der Entwicklung von Software im Fahrzeug und ebnet den Weg für nachhaltige Mobilität. MBRDI beschäftigt derzeit über 8500 Mitarbeiter in den Bereichen Engineering, Digitalisierung, Test und Simulation sowie Data Science, wobei der Mensch im Mittelpunkt unserer Kultur steht. Unsere Philosophie - Wenn jeder Einzelne in seinen Fähigkeiten glänzt, glänzen wir!

Qualifikation:

B.Tech/Computer/Informatik.

Obligatorische Fähigkeiten:

1. B.Tech, BE, in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
2. Erfahrung mit Python/SQL-Entwicklung
3. Databricks & Shell-Erfahrung
4. SQL-Erfahrung (No-SQL-Erfahrung ist ein Plus)
5. erfahrung mit Schemadesign und dimensionaler Datenmodellierung
6. erfahrung mit Azure & ADF
7. Gute Kenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenverarbeitungssystemen
8. Erfahrung in der Erstellung von Bronze-, Silber- und Gold-Architekturen
9. Erfahrung im Aufbau/Betrieb hochverfügbarer, verteilter Systeme zur Datenextraktion, -aufnahme und -verarbeitung großer Datensätze
10. Nachgewiesene Stärke bei der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung
11. Erfahrung in der technischen Leitung und der Anleitung anderer Ingenieure bei der Anwendung bewährter Verfahren in der Datentechnik
12. Kenntnisse von Best Practices im Software-Engineering über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, einschließlich agiler Methoden, Kodierungsstandards, Code-Reviews, Quellcode-Verwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
13. Denkweise und analytische Fähigkeiten im Hinblick auf eine kontinuierliche Verbesserung und die Bereitschaft, sich stets über die neuesten Technologien zu informieren
14. Leidenschaft für die Entwicklung großartiger Benachrichtigungserlebnisse, die sich direkt auf unsere Kunden auswirken
15. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Sinn für Kundenservice
16. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning