DE EN Provider/privacy
CompanyInnovationResponsibilityCareersInvestorsPressProducts
CareersJob search
Beraterin, IT-Datenanalyse
Tasks

Über uns


Mercedes-Benz USA ist verantwortlich für den Vertrieb, das Marketing und den Service aller Mercedes-Benz und Maybach Produkte in den Vereinigten Staaten. In unseren Mitarbeitern finden Sie ein großes Engagement für unsere Unternehmenswerte. Unsere Produkte und Mitarbeiter spiegeln diese Hingabe wider. Wir sind auf der Suche nach vielseitigen, erstklassigen Mitarbeitern, die das Mercedes-Benz Team verstärken und diese Werte aufrechterhalten.

Job-Übersicht

Sie sind fasziniert von der Macht der Daten und beherrschen den Umgang mit modernsten Tools, Cloud und Daten? Dann haben wir eine aufregende Gelegenheit für Sie! Kommen Sie zu uns als Data Analyst bei Mercedes-Benz USA und werden Sie eine treibende Kraft für die Datentransformation bei Mercedes-Benz USA. Als geschätztes Mitglied unseres Teams arbeiten Sie mit einer Gruppe von talentierten Digitalexperten zusammen und nutzen innovative Ansätze und umfangreiche Datenquellen, um unser Unternehmen voranzubringen. Der Big Data Analyst spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse aus umfangreichen und komplexen Datensätzen. Sie setzen ihre Fachkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, statistische Modellierung und Datenvisualisierung ein, um Trends, Muster und Beziehungen aufzudecken, die eine fundierte Entscheidungsfindung und strategische Initiativen ermöglichen. Ergreifen Sie diese unglaubliche Chance und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft von Mercedes-Benz revolutionieren!

Verantwortlichkeiten

Zu den Aufgaben gehören unter anderem:

- Datenerfassung und -integration: Identifizieren Sie relevante Datenquellen und sammeln Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zusammenarbeit mit Dateningenieuren zur Integration und Umwandlung von Daten in ein für die Analyse geeignetes Format.

- Datenexploration und -visualisierung: Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Datenmerkmale zu verstehen, Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie Tools und Techniken zur Datenvisualisierung, um aussagekräftige und visuell ansprechende Darstellungen von Daten zu erstellen.

- Statistische Analyse und Modellierung: Wenden Sie statistische Methoden und fortgeschrittene Analysetechniken an, um Daten zu analysieren und Muster, Korrelationen und Vorhersagemodelle aufzudecken. Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens für Vorhersagemodelle, Clustering und Klassifizierung.

- Dateninterpretation und Gewinnung von Einsichten: Analysieren Sie Datenergebnisse und interpretieren Sie sie im Kontext von Geschäftszielen und Branchentrends. Identifizieren Sie die wichtigsten Erkenntnisse und präsentieren Sie diese in klarer und prägnanter Form den Beteiligten, um eine datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen

- Datenqualität und -verwaltung: Sicherstellung der Datenqualität und -genauigkeit durch Datenvalidierung, -bereinigung und -verifizierung. Zusammenarbeit mit Data-Governance-Teams zur Festlegung und Aufrechterhaltung von Datenqualitätsstandards und Best Practices.

- Kollaborative Problemlösung: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Data Scientists, Business-Analysten und IT-Experten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und komplexe Datenprobleme zu lösen. Arbeiten Sie an Projekten mit und tragen Sie zu datengestützten Erkenntnissen bei, um Lösungen voranzutreiben.

- Berichterstattung und Dokumentation: Erstellen und liefern Sie regelmäßig Berichte, Dashboards und Präsentationen, um die Ergebnisse der Datenanalyse und Empfehlungen an die Beteiligten weiterzugeben. Dokumentieren Sie Methoden, Annahmen und Ergebnisse für zukünftige Referenzen und den Wissensaustausch.

  • Kontinuierliches Lernen und Innovation: Halten Sie sich über neue Trends, Tools und Techniken in der Big-Data-Analyse auf dem Laufenden. Erforschen Sie innovative Ansätze zur Datenanalyse, wie Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung, und bewerten Sie deren Potenzial zur Verbesserung der Erkenntnisse.
Qualifications

Ausbildung: Universitätsabschluss oder höher in Computertechnik, Informatik oder gleichwertig.

Kenntnisse, Fertigkeiten und Fähigkeiten:

- Bachelor- oder Master-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Datenwissenschaft, Statistik, Informatik)

- Nachgewiesene Erfahrung als Datenanalyst, vorzugsweise in der Arbeit mit großen und komplexen Datenbeständen

- Beherrschung von Datenabfragen und -manipulationen mit SQL und Skriptsprachen (z. B. Python, R)

- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien, wie z. B. Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken

- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen abzuleiten

- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau) zur Erstellung überzeugender visueller Darstellungen von Daten

- Kenntnisse über statistische Analyseverfahren und Algorithmen des maschinellen Lernens

- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ideen für nichttechnische Interessengruppen zu präsentieren

- Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagement mit der Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu bearbeiten

Zusätzliche Informationen:

- Flexible Arbeitszeiten/Arbeitszeiten müssen möglich sein

- Reisen im In- und Ausland nach Bedarf

- Arbeit an Feiertagen, wenn erforderlich

- Arbeit an Wochenenden, wenn erforderlich

- Freude an der Zusammenarbeit mit Kollegen und jüngeren Teammitgliedern sowie an technischer Beratung

- Eigeninitiative und Eigenmotivation

EEO-Erklärung

Mercedes-Benz USA ist bestrebt, ein integratives Umfeld zu fördern, das die Vielfalt unseres Teams schätzt und nutzt. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungschancen (EEO), unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Veteranenstatus, körperlicher oder sonstiger Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht geschützten Merkmalen.

Benefits
Mobile Phone possible
Events for employees
Health Benefits
Company Retirement
ContactMercedes-Benz USA, LLC LogoMercedes-Benz USA, LLC
One Mercedes-Benz Drive30328 AtlantaDetails to location
Join us