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AMG Praktikant Data Engineer Advanced Analytics & AI im Bereich Benchmarking ab sofort (m/w/d)
Tasks
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  • Konzipiert und implementiert automatisierte und skalierbare ETL-/ELT-Prozesse in Cloud- und On-Prem Umgebungen
  • Manipuliert und analysiert komplexe, hochvolumige, hochdimensionale Daten unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen, Programmiersprachen, Bibliotheken und Tools 
  • Entwickelt und wartet Algorithmen zur Teil- (Automatisierung) von Entscheidungen oder Prozessen mittels Machine Learning Methoden
  • Trägt zur Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und –Systemen bei, indem er die Implementierung des gesamten Machine Learning-Lebenszyklus unterstützt (MLOPS) 
Qualifications
  • Studiengang im Bereich Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit
  • Hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
  • Herausragende Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, Scala) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse von Azure Services (z.B. ADF, Databricks, EventHub, ADLS, Azure SQL, Synapse, …), sowie tiefes Verständnis für Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, PowerBI) und ETL/ELT-Prozessentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbankstrukturen und –sprachen (z.B. SQL und NoSQL)
    Fundierte Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks, z.B. Scikit-learn, Apache Spark, xgboost und tensorflow
    Sprachkenntnisse Englisch (C1) und Deutsch (B1) erforderlich 
Benefits
Discounts for employees possible
Health Benefits
Events for employees
Hybrid Work possible
Mobile Phone possible
Coaching
Flexitime possible
Company Retirement
Mobility offers
Annual profit share possible
Inhouse Doctor
Canteen, Café
Barrier-free workplace
Good public transport
Parking
Near-site Childcare
Meal-Discounts
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