Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Doktorand (d/m/w/x) forschst und arbeitest du über 3 Jahre an der wissenschaftlichen Fundierung, Weiterentwicklung und Validierung des Konzepts AI FTE (AI Full‑Time Equivalent).
- Ziel ist es, AI‑gestützte Effizienz- und Produktivitätsbeiträge im Software Engineering transparent, messbar und praktisch nutzbar zu machen.
- AI FTE dient dabei als Berechnungs‑ und Transparenzkonzept zur Darstellung von Produktivitätsbeiträgen durch AI‑basierte, vollständig durch Menschen verantwortete Tools – nicht als Headcount‑Ersatz und nicht als Leistungs‑ oder Erfolgsgarantie.
Wie passt du in unser Team?
Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.
Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!
- Du bringst einen sehr guter Masterabschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit.
- Du bringst ein starkes Interesse an empirischer Forschung, Metrik-Modellen und einer methodisch sauberen Validierung mit.
- Dabei verfügst du über ein solides Verständnis von Software Engineering / SDLC und zeigst großes Interesse an KI-gestützter Produktivität (z.B. Copilots, agentische Workflows, moderne Entwickler-Toolchains).
- In Datenanalyse und Modellierung (z.B. Python, R, Statistik, Visualisierung, reproduzierbare Auswertungen) verfügst du über sehr gute Fähigkeiten.
- Deine hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zwischen Engineering, Management, Finance und weiteren Stakeholdern zu vermitteln, zeichnen dich aus.
- Idealerweise bringst du Erfahrungen mit Produktivitäts-, Effizienz- oder Qualitätsmetriken im Software- oder Technologieumfeld mit.
- Auch Kenntnisse in Governance-, Prozess- oder Framework-Design sowie erste Berührungspunkte mit Angebots-, Delivery- oder Business-Partner-Modellen sind von Vorteil.
- Wenn du zudem bereits Erfahrung in Wissensvermittlung, Enablement-Formaten, Workshops oder Community-Arbeit gesammelt hast, ist das ein großes Plus.
