Wir im Team MB.OS-Integration, HW/SW/Car-Package-Management & E/E-Planung (E/E – Elektrik/Elektronik) verantworten die E/E-Releaseplanung, das E/E-Releasemanagement, die Methodik FiFA@EE, die präventive Prüfung der Codierdatendokumentation (FiFA4QNT) sowie den Gesamt-FROP. Zudem stellen wir die konsistente Dokumentation zwischen verschiedenen IT-Systemen sicher und schaffen damit die Grundlage für nachgelagerte Release-Rollout-Prozesse wie Over-the-Air-Updates (OTA), die Software-Tankstelle und die Fahrzeuginbetriebnahme in der Prototypenproduktion. Zur Analyse und Visualisierung der Daten nutzen wir Power-BI-Dashboards, deren Datenpipeline auf Python, PySpark und Azure Databricks basiert. Für diesen spannenden und zukunftsorientierten Aufgabenbereich suchen wir Dich als Praktikant*in.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards zur Analyse und präventiven Prüfung von Hardware- und Codierdatendokumentationen
• Nutzung von Python, PySpark und SQL zur Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung von Prozessen
• Aufnahme, Analyse und Abstimmung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Umsetzung technischer Lösungen gemeinsam mit teaminternen und teamübergreifenden Entwicklungspartner*innen
• Optimierung, Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle, Dashboards und Berechnungslogiken
• Dokumentation von Dashboards, Datenmodellen und Datenverarbeitungsprozessen sowie Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität

Das bieten wir Dir:

• Ein offenes und motiviertes Team mit enger Einbindung in aktuelle Projekte
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Umsetzung neuer Anforderungen mitzuwirken
• Ein modernes Arbeitsumfeld mit aktuellen Technologien wie Azure Databricks, Power BI, Python und GitLab
• Eigenverantwortliche Aufgaben mit fachlichem Gestaltungsspielraum
• Wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Absicherung softwarebasierter Fahrzeugfunktionen im MB.OS-Umfeld

Die Tätigkeit kann ab Februar 2027 beginnen.

• Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT- und Informationsmanagement, Elektro- und Informationstechnik, Data Science, Statistik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Praktische Erfahrung mit Python sowie Bibliotheken wie Pandas oder PySpark zur Datenverarbeitung und Datentransformation
• Erste Erfahrungen in den Bereichen Big Data, Data Analytics oder Data Science sind von Vorteil
• Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
• Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen sind wünschenswert
• Analytische Denkweise, konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement und Teamfähigkeit
• Sicherer Umgang mit Microsoft 365 beziehungsweise den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen

Zusätzliche Informationen: 

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. 

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.  

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. 

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).