Im Bereich MB.OS Way of Working & Toolchain (RD/UEP) gestalten wir gemeinsam mit dem co//ab ART, wie Entwicklungsvorhaben in der skalierten agilen Fahrzeugentwicklung bei Mercedes-Benz geplant und umgesetzt werden. Portfolio Epics planen wir in Atlassian Jira über mehrere Teams, Agile Release Trains und PI-Zyklen hinweg. Dabei entstehen viel manueller Aufwand und komplexe Abhängigkeiten. Wir erproben deshalb KI-basierte Planning Agents auf Basis von Atlassian Rovo. Sie sollen Product Manager bei der Planung, beim Abhängigkeitsmanagement und beim Erkennen von Lücken in Spezifikation und Work Management unterstützen. Als Praktikant*in arbeitest Du aktiv an diesem Vorhaben mit.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Mitarbeit bei der Analyse des Planungsprozesses für Portfolio Epics (Portfolio Epic > Capability > Feature > Story) in der MB.OS Fahrzeugentwicklung
Aufbereitung und Strukturierung relevanter Kontextdaten aus Atlassian Jira (inkl. Abhängigkeiten) und dem MB Knowledge Graph (System- und Komponentenspezifikationen)
Unterstützung bei der Konzeption, Konfiguration und prototypischen Umsetzung eines Planning Agents mit Atlassian Rovo, inkl. Prompt-Design
Entwicklung und Durchführung von Testszenarien sowie Einholen von Feedback aus Expert Reviews und Nutzerbefragungen
Recherche zu aktuellen Entwicklungen rund um LLM-basierte Agenten und KI-gestützte Planung im agilen Umfeld (z. B. SAFe)
Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation vor Stakeholdern im co//ab ART
Mitarbeit an weiteren Themen rund um Way of Working und Toolchain im Team
Du erhältst Einblick in eine reale Atlassian-Jira-Instanz der MB.OS Fahrzeugentwicklung und arbeitest eng mit Product Managern und Expert*innen im co//ab ART zusammen. Standort ist Sindelfingen, mobiles Arbeiten ist nach Absprache möglich.
Die Tätigkeit kann ab März 2027 beginnen.
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Informationsmanagements, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Interesse an KI-Systemen, insbesondere LLM-basierten Agenten und Knowledge Graphs
- Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden (z. B. SAFe, Scrum) von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit Atlassian Jira wünschenswert
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Eigenverantwortliche, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Engagement und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
