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Datenanalyst
Aufgaben

Analyse von Automobildaten

- Verstehen der Anforderungen des Partners und Umsetzung in aussagekräftige Diagramme/Berichte/Dashboards.

- Statistische Analyse und Dateninterpretation.

- Knowhow der Prüfstands-/Fahrzeugdatenanalyse

- Datenerfassung der erforderlichen Daten aus der Datenbank mit Hilfe von Abfragen.

- Entwicklung von Algorithmen für die Datenverarbeitung.

- Durchführung von Datenqualitätsbewertungen.

- Entwicklung von Python-Vorlagen und Berichtsformaten für verschiedene Anwendungsfälle.

- Erstellen des interaktiven Dashboards (Datenvisualisierung)

- Dateimäßige Analyse von Datenproblemen oder Grenzwertüberschreitungen.

- Effizientes Datenmanagement.

- Zusammenarbeit mit Data Engineer & Data Scientist.

- Dokumentieren der gemachten Erfahrungen.

- Sicherstellen, dass die Projektaufgaben pünktlich geliefert werden und alle Qualitätsanforderungen erfüllen.

Qualifikationen

Kenntnisse von Datenbanken SQL

o Erfahrung mit Pyspark, Databricks und Big Data Technologien wie Azure.

o Erfahrung mit Visualisierungstools - Tableau, PowerBI, PythonDash.

o Gute mathematische und statistische Kenntnisse

o Verständnis für alle Arten von Daten und Aggregation.

o Kenntnisse über Data Warehousing, Datenbanksysteme (SQL und NoSQL wie Abfragen)

o Fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse für Scripting, Datenvisualisierung

o Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten.

o Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen

o Methodisches und logisches Vorgehen, Problemlösungsfähigkeiten

o Kenntnisse von REST API.

o Grundlegende Kenntnisse in HTML/CSS sollten vorhanden sein

Kenntnisse von GitHub: Pflege von Code-Repositories.

Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Firmen­wagen möglich
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Kantine
Betriebs­arzt
Barriere­frei­heit
Gute An­bindung
Park­platz
Kinder­betreuung
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
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