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Daten-Ingenieur
Aufgaben

Der Data Engineer in arbeitet an schnelllebigen, ergebnisorientierten Projekten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und der pünktlichen Auslieferung von Fahrzeugen. Zu den Aufgaben gehören -

1. Erstellung und Pflege einer optimalen Datenpipeline-Architektur in Azure
2. Identifizierung, Gestaltung und Umsetzung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit usw.
3. Aufbau der Infrastruktur, die für die optimale Extraktion, Umwandlung und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von "Big Data"-Technologien von Azure erforderlich ist.
4. Entwicklung von Analysetools, die die Datenpipeline nutzen, um verwertbare Einblicke in die betriebliche Effizienz und andere wichtige Leistungskennzahlen des Unternehmens zu liefern.
5. Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen.

Qualifikationen

1. B.Tech, BE, in Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
2. Python/SQL-Entwicklungserfahrung
3. Databricks & Shell-Erfahrung
4. SQL-Erfahrung (No-SQL-Erfahrung ist ein Plus)
5. erfahrung mit Schemadesign und dimensionaler Datenmodellierung
6. erfahrung mit Azure & ADF
7. Gute Kenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenverarbeitungssystemen
8. Erfahrung in der Erstellung von Bronze-, Silber- und Gold-Architekturen
9. Erfahrung im Aufbau/Betrieb hochverfügbarer, verteilter Systeme zur Datenextraktion, -aufnahme und -verarbeitung großer Datensätze
10. Nachgewiesene Stärke bei der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung
11. Erfahrung in der technischen Leitung und der Anleitung anderer Ingenieure bei der Anwendung bewährter Verfahren in der Datentechnik
12. Kenntnisse von Best Practices im Software-Engineering über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, einschließlich agiler Methoden, Kodierungsstandards, Code-Reviews, Quellcode-Verwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
13. Denkweise und analytische Fähigkeiten im Hinblick auf eine kontinuierliche Verbesserung und die Bereitschaft, sich stets über die neuesten Technologien zu informieren
14. Leidenschaft für die Entwicklung großartiger Benachrichtigungserlebnisse, die sich direkt auf unsere Kunden auswirken
15. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Sinn für Kundenservice
16. Grundlegendes Verständnis von Machine Learning

Benefits
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mit­arbeiter­handy möglich
Essens­zulagen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Hybrides Arbeiten möglich
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Kantine
Betriebs­arzt
Barriere­frei­heit
Gute An­bindung
Park­platz
Kinder­betreuung
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
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